Das Thema Predictive Analytics wird in der Regel aus einer technischen Perspektive diskutiert und der Schwerpunkt auf die neuen Möglichkeiten gelegt, die sich ergeben. In diesem Beitrag soll die strategische Frage diskutiert werden, inwieweit sich ein Unternehmen in Predictive Analytics engagieren soll.
Der schöne Sommer hat gezeigt, wie unsicher die Stromversorgung mit erneuerbaren Energien sein kann. Windräder standen bei Flaute still, Steinkohle- und Atomkraftwerken fehlte ausreichend Kühlwasser und den Solarzellen war es zu heiß.
Der Heidelberger Messdienstleister Discovergy bietet seit kurzem eine White-Label-Lösung zum Smart Metering an. Außerdem wendet sich das Unternehmen zunehmend der Wohnungswirtschaft zu und nimmt an einem branchenübergreifenden Pilotprojekt teil.
Netzbetreiber werden an ihrer Versorgungszuverlässigkeit gemessen. Schaffen sie es diese hoch zu halten, werden sie im Rahmen der Anreizregulierung belohnt, schaffen sie es nicht, müssen sie einen Aufpreis zahlen. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bei historisch geografischen Analysen von Versorgungsunterbrechungen ermöglicht Ableitungen für die Verbesserung der Zuverlässigkeit des Netzbetriebs.
Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning, Big Data – in den letzten Jahren haben diese Schlüsselworte im Bereich Datenmanagement die Kernbegriffe Business Intelligence, Data Warehousing und Decision Support Systems abgelöst. Mit ihnen kommt auch eine neue Zielrichtung in der Betrachtung der Daten.
Das „Gesetz zur Digitalisierung der Energiewende“ (GDEW) betrifft fast alle Marktrollen und Bereiche der Energieversorger und fordert von ihnen grundlegende strategische Entscheidungen. So auch von KNS – Kommunale Netzgesellschaft Südwest mbH, die Netzbetreiber für die Strom- und Gasnetze in Ludwigshafen am Rhein mit insgesamt rund 140.000 Netzkunden ist.
Sich in der Energiebeschaffung vornehmlich um den niedrigsten Einkaufspreis zu kümmern war gestern. Energiebewusste Unternehmen achten heute vor allem auf eine Senkung des eigenen Verbrauchs und erhöhen ihren individuellen Energieautarkiegrad maximal.
